Modelo compara várias estatísticas para avaliar jogadores de críquete
A análise usa várias entradas e resultados em simultâneo, separando batedores e lançadores, para medir eficiência relativa na Indian Premier League.
Um estudo publicado no International Journal of Services and Operations Management aplicou análise envoltória de dados, ou DEA, ao desempenho de jogadores da Indian Premier League. O método compara cada atleta com pares que usam recursos semelhantes e produz uma medida de eficiência relativa.
Várias estatísticas na mesma comparação
Os autores criaram modelos separados para batedores e lançadores. Entre as variáveis estão bolas enfrentadas, corridas marcadas, corridas concedidas e wickets. Em vez de somar tudo numa pontuação definida à partida, a DEA identifica uma fronteira formada pelos melhores desempenhos observados e mede a distância dos restantes jogadores.
Essa abordagem pode destacar atletas que transformam poucas oportunidades em resultados ou que equilibram várias dimensões sem liderar uma tabela tradicional. Também permite indicar referências: jogadores com perfis comparáveis cujo desempenho define uma meta plausível.
Eficiência depende do modelo
Uma classificação DEA reflete as variáveis escolhidas, a época analisada e a qualidade dos dados. Não mede liderança, lesões, função tática, pressão de jogo ou adequação a uma equipa, a menos que essas dimensões entrem no modelo. Um jogador considerado eficiente não é automaticamente o melhor em qualquer contexto.
O contributo está na transparência da comparação, não numa substituição do treinador. Franchises podem usar o método para procurar atletas subvalorizados ou justificar decisões, desde que revelem os dados, pesos e população de referência. Testes noutras épocas dirão se os resultados são estáveis.