Modelo estima risco de cancro da mama após mamografia negativa

Investigadores desenvolveram o BREST-AI para estimar o risco de cancro da mama nos três anos seguintes a uma mamografia de rastreio considerada negativa. O modelo foi desenvolvido com dados de 65 419 mulheres e treinado em 58 591, incluindo 9020 casos de cancro, 1633 achados benignos e 47 938 mulheres sem cancro durante três anos.

Validação externa britânica

Numa amostra de casos e controlos com 1899 casos e 5697 controlos emparelhados, o BREST-AI obteve uma área sob a curva, AUC, de 0,751, com intervalo de confiança de 95% entre 0,738 e 0,764. A referência Mirai obteve 0,700, e a diferença foi estatisticamente significativa. A AUC mede ordenação relativa entre pessoas com e sem o desfecho; não indica diretamente quantos cancros serão encontrados numa população.

Equipamentos e países diferentes

Numa coorte britânica de outro fabricante, com 400 casos e 1200 controlos, a AUC desceu para 0,719, ainda acima de 0,685 para Mirai. Nos Estados Unidos, com 97 casos e 291 controlos, os valores foram 0,670 e 0,633; a diferença não foi significativa e os autores classificam esta análise como exploratória devido à dimensão reduzida.

Da amostra ao rastreio

Ao projetar os resultados para uma prevalência inglesa de oito cancros por mil exames, os autores estimaram valor preditivo positivo de 8,0% num limiar com 99% de especificidade e risco relativo de 10,1. Esta projeção depende da prevalência e da calibração. Um estudo de casos e controlos não reproduz todos os efeitos de usar o modelo no fluxo clínico.

O passo que falta

O trabalho mostra discriminação externa e testa mudança de equipamento, duas contribuições importantes. Não demonstra que alterar intervalos de rastreio melhore sobrevivência, reduza cancros de intervalo ou evite exames desnecessários. Esses resultados exigem avaliação prospetiva, análise de subgrupos, calibração contínua e medição de falsos positivos e carga clínica.